The causes which affect the variables for the time being only are labelled as “Short-Term Causes”.

कारणों के लिए चर को प्रभावित करने वाले कारण केवल “अल्पकालीन कारण” के रूप में लेबल किए जाते हैं।

The short term causes are further divided into two parts, they are ‘Regular’ and ‘Irregular’. Regular causes are further divided into two parts, namely ‘cyclical causes’ and ‘seasonal causes’. The cyclical variations are also termed as business cycle fluctuations, as they influence the variable. A business cycle is composed of prosperity, recession, depression and recovery.

अल्पकालिक कारणों को आगे दो भागों में बांटा गया है, वे ‘नियमित’ और ‘अनियमित’ हैं। नियमित कारणों को आगे दो हिस्सों में विभाजित किया जाता है, अर्थात् ‘चक्रीय कारण’ और ‘मौसमी कारण’। चक्रीय भिन्नताओं को व्यापार चक्र में उतार-चढ़ाव के रूप में भी जाना जाता है, क्योंकि वे चर को प्रभावित करते हैं। एक व्यापार चक्र समृद्धि, मंदी, अवसाद और वसूली से बना है।

The periodic movements from prosperity to recovery and back again to prosperity vary both in time and intensity. The seasonal causes, like weather conditions, business climate and even local customs and ceremonies together play an important role in giving rise to seasonal movements to almost all the business activities. For instance, the yearly weather conditions directly affect agricultural production and marketing.

समृद्धि से वसूली और समृद्धि के लिए फिर से आवधिक आंदोलन काल और तीव्रता दोनों में भिन्न होता है। मौसम की स्थिति, व्यापार जलवायु और यहां तक ​​कि स्थानीय रीति-रिवाजों और समारोहों के मौसमी कारणों से लगभग सभी व्यावसायिक गतिविधियों में मौसमी आंदोलनों को जन्म देने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। उदाहरण के लिए, वार्षिक मौसम की स्थिति सीधे कृषि उत्पादन और विपणन को प्रभावित करती है।

It is worthwhile to say that the seasonal variations analysis will be possible only if the season-wise data are available. This fact must be checked first. For analysing the seasonal effects various methods are available. Among them seasonal index by ‘Ratio to Moving Average Method’ is the most widely used.

यह कहना उचित है कि मौसमी विविधता विश्लेषण केवल तभी संभव होगा जब मौसम के अनुसार विवरण उपलब्ध हो। इस तथ्य को पहले जांचना चाहिए। मौसमी प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए विभिन्न विधियां उपलब्ध हैं। उनमें से मौसमी सूचकांक ‘अनुपात से चलने वाली औसत विधि’ का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

However, if collected data provides only yearly values, there is no possibility of obtaining seasonal variations. Therefore, the residual amount after eliminating trend will be the effect of irregular or random causes.

हालांकि, यदि एकत्रित विवरण केवल वार्षिक मूल्य प्रदान करता है, तो मौसमी विविधताओं को प्राप्त करने की कोई संभावना नहीं है। इसलिए, प्रवृत्ति को खत्म करने के बाद अवशिष्ट राशि अनियमित या यादृच्छिक कारणों का प्रभाव होगी।

Irregular causes are also termed as ‘Erratic’ or ‘Random’ causes. Random variations are caused by infrequent occurrences such as wars, strikes, earthquakes, floods etc. These reasons either go very deep downwards or very high upwards.

अनियमित कारणों को ‘एरैटिक’ या ‘यादृच्छिक’ कारण भी कहा जाता है। यादृच्छिक विविधताएं युद्ध, हमले, भूकंप, बाढ़ आदि जैसी कम घटनाओं के कारण होती हैं। ये कारण या तो बहुत गहरे नीचे या बहुत ऊंचे ऊपर जाते हैं।

The foregoing paragraphs have, in a way, led us to enumerate the components of the time series.

पूर्वगामी अनुच्छेदों ने, एक तरह से, हमें काल श्रेणी के संघटकों का आकलन करने के लिए प्रेरित किया है।

These components form the basis for ‘Time Series Analysis’.

ये संघटक ‘काल श्रेणी विश्लेषण’ के लिए आधार बनाते हैं।

Long-term causes : Secular Trend or Trend (T)

दीर्घकालिक कारण: धर्मनिरपेक्ष प्रवृत्ति या प्रवृत्ति (टी)
Short-term causes : अल्पकालिक कारण:
Regular : Cyclical (C) नियमित: चक्रीय (सी)
. : Seasonal (S) मौसमी (एस)
Irregular or Random : Erratic (I) अनियमित या यादृच्छिक: एरैटिक (i)