बिंदु आंकलन, आंकलन का एक प्रकार नहीं है।

एन ‘और’ पी ‘और इतने पर आकलन के सिद्धांत में, हम एक आंकड़े खोजने की कोशिश करते हैं (यानी, नमूना अवलोकनों का एक कार्य) टी जो अज्ञात पैरामीटर θ का आकलन लगाता है। इस प्रकार नमूना मतलब Σ xi / n, x1, x2, x3 …. xn दिल्ली शहर से यादृच्छिक रूप से चुने गए ‘एन’ व्यक्तियों के प्रति माह आय होने के नाते प्रति औसत आय का आकलन माना जा सकता है दिल्ली के लोगों के महीने (μ)। यह μ = नमूना मतलब i.e. द्वारा दर्शाया गया है, μ का आकलन नमूना मतलब है।

इस समय, हमें आकलनित आंकलनऔर आकलन के बीच एक अंतर बनाना होगा। टी टी को पैरामीटर μ का आकलनक माना जाता है, यदि टी आकलनित करता है तो μ। इस प्रकार टी एक आंकड़ा है और इसका मूल्य एक नमूना से दूसरे नमूने में भिन्न हो सकता है। दूसरे शब्दों में, टी को यादृच्छिक चर के रूप में माना जा सकता है। टी की संभावना वितरण टी के नमूना वितरण के रूप में जाना जाता है।