आंकलन हमारे दैनिक जीवन का एक अभिन्न हिस्सा है। एक नया घर बनाने या पुराने घर या फ्लैट का पुनर्निर्माण करने के लिए, हम शामिल लागत के आंकलन की मांग करते हैं। एक महंगे प्रतियोगी परीक्षा के लिए उपस्थित होने से पहले एक छात्र आंकलन / सफलता का मौका देता है। अब हम एक सांख्यिकीविद् के दृष्टिकोण से आकलन पर विचार करेंगे। कई मामलों में यह विभिन्न बाधाओं के कारण व्यावहारिक नहीं है। इसलिए, वैकल्पिक दृष्टिकोण आबादी से नमूने के रूप में कुछ वस्तुओं का चयन करना और डेटा एकत्र करना और डेटा का विश्लेषण करना है, फिर जनसंख्या की विशेषताओं का आकलन लगाएं। इसे आकलन कहा जाता है।
यह एक एकल संख्या है जिसका प्रयोग अज्ञात जनसंख्या पैरामीटर के आकलन के रूप में किया जाता है। आइए मान लें कि हमने एन अवलोकन, x1, x2, x3 …. xn का एक यादृच्छिक नमूना लिया है, एक पैरामीटर θ द्वारा विशेषता आबादी से। यह प्रतीक θ का उपयोग पैरामीटर को इंगित करने के लिए किया जाता है, जिसका अर्थ हो सकता है, मोड या भिन्नता इत्यादि का कुछ उपाय। इस प्रकार θ सामान्य वितरण का मतलब (μ) हो सकता है या पैरामीटर के साथ एक द्विपदीय वितरण की सफलता (पी) की संभावना हो सकती है।
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