What is a Data Structure? Explain its need? (5 marks)
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डेटा संरचना
कंप्यूटर विज्ञान में, डेटा संरचना कंप्यूटर में डेटा संग्रहीत करने का एक तरीका है ताकि इसे कुशलता से उपयोग किया जा सके। अक्सर सावधानी से चुनी गई डेटा संरचना सबसे कुशल एल्गोरिदम का उपयोग करने की अनुमति देगी। डेटा संरचना की पसंद अक्सर एक सार डेटा प्रकार की पसंद से शुरू होती है। एक अच्छी तरह से डिज़ाइन की गई डेटा संरचना, कुछ संसाधनों के रूप में, निष्पादन समय और मेमोरी स्पेस दोनों के रूप में संभवतः विभिन्न महत्वपूर्ण संचालन करने की अनुमति देती है। डेटा संरचनाओं को प्रोग्रामिंग भाषा द्वारा प्रदान किए गए डेटा प्रकारों, संदर्भों और संचालनों का उपयोग करके कार्यान्वित किया जाता है।
विभिन्न प्रकार के डेटा संरचनाएं विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के अनुकूल हैं, और कुछ कुछ कार्यों के लिए अत्यधिक विशिष्ट हैं। उदाहरण के लिए, बी-पेड़ डेटाबेस के कार्यान्वयन के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं, जबकि रूटिंग टेबल मशीनों के नेटवर्क पर काम करने के लिए भरोसा करते हैं।
सामान्य डेटा संरचनाएं:
सरणी
ढेर
कतार
लिंक्ड सूचियां
पेड़
रेखांकन
एक डेटा संरचना डेटा व्यवस्थित करने और संग्रहीत करने के लिए एक विशेष प्रारूप है। सामान्य डेटा संरचना प्रकारों में सरणी, फ़ाइल, रिकॉर्ड, तालिका, पेड़, आदि शामिल हैं। किसी भी डेटा संरचना को एक विशिष्ट उद्देश्य के अनुरूप डेटा व्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि इसे उचित तरीके से एक्सेस किया जा सके और काम किया जा सके। कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में, डेटा संरचना को विभिन्न एल्गोरिदम के साथ काम करने के उद्देश्य के लिए डेटा स्टोर करने के लिए चुना या डिज़ाइन किया जा सकता है।
विभिन्न प्रकार के डेटा संरचनाएं विभिन्न प्रकार के अनुप्रयोगों के अनुकूल हैं, और कुछ कुछ कार्यों के लिए अत्यधिक विशिष्ट हैं। उदाहरण के लिए, बी-पेड़ डेटाबेस के कार्यान्वयन के लिए विशेष रूप से उपयुक्त हैं, जबकि मशीनों के नेटवर्क कार्य करने के लिए रूटिंग टेबल पर भरोसा करते हैं।
कई प्रकार के कंप्यूटर प्रोग्राम के डिजाइन में, डेटा संरचनाओं की पसंद प्राथमिक डिजाइन विचार है। बड़े सिस्टम बनाने में अनुभव से पता चला है कि कार्यान्वयन की कठिनाई और अंतिम परिणाम की गुणवत्ता और प्रदर्शन सर्वोत्तम डेटा संरचना चुनने पर भारी निर्भर करता है। डेटा संरचनाओं का चयन करने के बाद, एल्गोरिदम का उपयोग अक्सर अपेक्षाकृत स्पष्ट हो जाता है। कभी-कभी चीजें विपरीत दिशा में काम करती हैं – डेटा संरचनाएं चुनी जाती हैं क्योंकि कुछ महत्वपूर्ण कार्यों में एल्गोरिदम होते हैं जो विशेष डेटा संरचनाओं के साथ सबसे अच्छा काम करते हैं। किसी भी मामले में, उपयुक्त डेटा संरचनाओं की पसंद महत्वपूर्ण है।
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