IGNOU MCO-03 QUESTION PAPER WITH SOLUTION FOR EXAM PREPARATION

1. The numerical characteristics of a population are called __________.
किसी जनसंख्या की संख्यात्मक विशेषताओं को __________ कहा जाता है।

 
 

2. Decision makers use index numbers as part of intermediate computations.

3. जब शोधकर्ता अध्ययन के परिणाम के बारे में सकारात्मक बयान देता है, उसे क्या कहते है।

 
 

4. निम्नलिखित में से कौन सी विधि गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण विधियों में शामिल हैं – 
Which of the following method is included in non-random sampling methods:

 
 

5. Continuous rating scale also known as –

निरंतर रेटिंग पैमाने के रूप में भी जाना जाता है –

 
 

6. Splicing of Indices

7. एक गैर-दिशात्मक परिकल्पना है जो बिना किसी अंतर या विचार के प्रस्ताव करती है , उसे क्या कहते है –

 
 

8. वितरण के वैषम्य (तिरछापन) को किस के रूप में परिभाषित किया गया है।
The skewness of the distribution is defined as …………………

 
 

9. निम्नलिखित में से कौन सा सैंपलिंग का तरीके है।
Which of the following is a method of sampling.

 
 

10. Pilot study and Pre-test

11. एक परिकल्पना (hypothesis),  शोध समस्या का एक _____________है>

 
 

12. निम्नलिखित में से कौन सा वस्तुनिष्ठ परीक्षण का प्रकार हैं –
Which of the following are an objective type of test –

 
 

13. Classification of data provides a basis for tabulation of data.

14. Primary Data and Secondary Data

 

15. Variation

16. ……………….. अनुसंधान में सबसे बड़ी चुनौती है।

 
 
 

17. अनुसंधान के उद्देश्य में सबसे निचला स्तर या पहला स्तर_______________ है।

 
 
 

18. Correlation and Regression

19. Random Sampling and Non-random Sampling

20. निम्नलिखित में से कौनसी आवश्यक शर्तें हैं जो परिकल्पना के गठन के लिए अनुकूल हैं –

 
 

21. What do you mean by a hypothesis? What are the different types of hypotheses? (20)

 

22. एक शोध समस्या का चयन करने के लिए निम्नलिखित में किस स्रोतों पर निर्भर हो सकते हैं:

 
 

23. Graphic presentation

24. Yate’s Correction means …………………

येट्स शौधन का अर्थ है………………..

 
 

25. False Base line

26. Historical Research –

27. What is Pie diagram?
पाई आरेख क्या है?

 
 

28. What is kurtosis?
वक्रता क्या है?

 
 

29. Statistics are like clay, with which one can make God or the Devil.

30. Inductive and Deductive logic 

31. Bar and pie-chart

32. The numerical characteristics of the sample data such as the mean, variance or proportion are called _________.
नमूना डेटा के संख्यात्मक विशेषताओं जैसे कि माध्य, विचरण या अनुपात को _________ कहा जाता है।

 
 

33. What do you mean by editing of data? Explain the guidelines to be kept in mind while editing the statistical data.

34. आवृत्ति बहुभुज (Frequency polygon ) _____________ तैयार किया जा सकता है।

 
 
 

35. Visual presentation of statistical data has become more popular.

36. What is reporting? What are the different stages in the preparation of a report?

37. Figures don’t lie but liers can figure.

38. अनुसंधान का दूसरा उद्देश्य ___________ है।

 
 
 

39. कब नमूना, संभाव्यता नमूना नहीं माना जाता है?
When is a sample not considered a probability sample?

 
 

40. संभाव्यता नमूना किसे कहते है।

 
 

41. Parametric and non parametric test

42. What is Survey Research? How it different from Observation Research?

43.

The major characteristics of any research, are –
किसी भी शोध की प्रमुख विशेषताएँ हैं: –
 
 

44. निम्नलिखित में कौन सी रेटिंग त्रुटियाँ हैं:
Which of the following rating errors are there:

 
 

45. Close ended questions and open ended question

46. The random sampling method is also often called ___________.
यादृच्छिक नमूना विधि को प्रायः ____________ भी कहा जाता है।

 
 

47. Visual presentation of statistical data has become more popular.

48. Levels of Theorizing – 

 
 

49. Baye’s theorem in probability

50. What is Histogram?
किसे आवृत्ति चित्र कहा जाता है?

 
 

51. निम्नलिखित में से कौन सा रेटिंग स्केल का प्रकार हैं –
Which of the following are types of rating scales –

 
 

52. निम्नलिखित में से शिक्षा के क्षेत्र में अनुसंधान की समस्याओं की पहचान करने वाला स्रोत कौन सा हैं –

 
 

53. sample statistics can be used _____________.
नमूना आंकड़ों का उपयोग _____________ है।

 
 

54. One dimensional bar diagrams

55. निम्नलिखित में से कौन सा परिकल्पना का रूप है।

 
 

56. Histogram

57. What do you mean by an index number? Explain the uses of index number for analyzing the data.

58. बैषम्य की दिशा और सीमा को कितने तरीकों से मापा जा सकता है
How many ways can the direction and extent of skewness be measured?

 
 


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