IGNOU MCO-03 QUESTION PAPER WITH SOLUTION FOR EXAM PREPARATION by Team Guffo · Published August 24, 2020 · Updated August 31, 2020 1. Correlation and Regression 2. Visual presentation of statistical data has become more popular. 3. अनुसंधान का दूसरा उद्देश्य ___________ है। प्रणाली में समस्याओं का निदान और समाधान प्रणाली में समस्याओं को समझना प्रणाली में समस्याओं को बढाना उत्तर – प्रणाली में समस्याओं का निदान और समाधान 4. निम्नलिखित में से कौन सा रेटिंग स्केल का प्रकार हैं – Which of the following are types of rating scales – itemized rating scales non-itemized rating scales उत्तर – The four important types of rating scales are: graphic; descriptive; numerical and itemized rating scales. रेटिंग स्केल के चार महत्वपूर्ण प्रकार हैं: ग्राफिक; वर्णनात्मक; संख्यात्मक और आइटम रेटिंग स्केल। 5. Inductive and Deductive logic 6. एक शोध समस्या का चयन करने के लिए निम्नलिखित में किस स्रोतों पर निर्भर हो सकते हैं: हमारे व्यक्तिगत अनुभव दूसरो के अनुभव उत्तर – एक शोध समस्या का चयन करने के लिए हम विभिन्न स्रोतों पर निर्भर हो सकते हैं: जैसे हमारे व्यक्तिगत अनुभव, संबंधित क्षेत्र में मौजूदा सिद्धांत आदि। 7. बैषम्य की दिशा और सीमा को कितने तरीकों से मापा जा सकता है How many ways can the direction and extent of skewness be measured? 2 3 उत्तर – The direction and extent of skewness can be measured in 3 ways – बैषम्य की दिशा और सीमा को 3 तरीकों से मापा जा सकता है – 1 Karl Pearson’s Measure of Skewness 2 Bowley’s Measure of Skewness 3 Kelly’s Measure of Skewness 1 कार्ल पियर्सन का बैषम्य माप 2 बोवली का बैषम्य माप 3 केली के बैषम्य माप 8. What is kurtosis? वक्रता क्या है? उत्तर – kurtosis is measure of the relative peakedness of the bottom of a frequency curve. वक्रता एक आवृत्ति वक्र के नीचे के सापेक्ष शिखर की माप है। kurtosis is measure of the relative peakedness of the top of a frequency curve. वक्रता एक आवृत्ति वक्र के शीर्ष के सापेक्ष शिखर की माप है। उत्तर – kurtosis is measure of the relative peakedness of the top of a frequency curve. वक्रता एक आवृत्ति वक्र के शीर्ष के सापेक्ष शिखर की माप है। 9. What is Pie diagram? पाई आरेख क्या है? A pie diagram is a circle whose area is divided proportionally between the different components by straight lines drawn from the center to the circumference. पाई आरेख एक वृत्त है जिसका क्षेत्र केंद्र से परिधि तक खींची गई सीधी रेखाओं द्वारा विभिन्न घटकों के बीच आनुपातिक रूप से विभाजित होता है। A pie diagram is a circle whose area is divided unequal between the different components by straight lines drawn from the center to the circumference. पाई आरेख एक वृत्त है जिसका क्षेत्र केंद्र से परिधि तक खींची गई सीधी रेखाओं द्वारा विभिन्न घटकों के बीच असमान रूप से विभाजित होता है। Answer – A pie diagram is a circle whose area is divided proportionally between the different components by straight lines drawn from the center to the circumference. पाई आरेख: एक पाई आरेख एक वृत्त है जिसका क्षेत्र केंद्र से परिधि तक खींची गई सीधी रेखाओं द्वारा विभिन्न घटकों के बीच आनुपातिक रूप से विभाजित होता है। 10. Baye’s theorem in probability 11. निम्नलिखित में से शिक्षा के क्षेत्र में अनुसंधान की समस्याओं की पहचान करने वाला स्रोत कौन सा हैं – शोधकर्ता की अपनी समझ और उस विशेष क्षेत्र में पहले से ही खोजे गए अनुसंधान के क्षेत्र के बारे में जानकारी केवल उस विशेष क्षेत्र में अनुसंधान के क्षेत्र के बारे में आई नई जानकारी उत्तर- शिक्षा के क्षेत्र में अनुसंधान की समस्याओं की पहचान करने के चार स्रोत हैं (ए) शोधकर्ता की अपनी समझ और उस विशेष क्षेत्र में पहले से ही खोजे गए अनुसंधान के क्षेत्र के बारे में जानकारी, (बी) शोधकर्ता की व्यावसायिकता, (ग) पेशेवर साहित्य और (घ) शिक्षा, मनोविज्ञान, समाजशास्त्र आदि जैसे विभिन्न विषयों पर सामान्यीकरण। 12. वितरण के वैषम्य (तिरछापन) को किस के रूप में परिभाषित किया गया है। The skewness of the distribution is defined as ………………… अनुपात की कमी lack of proportion समरूपता की कमी the lack of symmetry उत्तर – वितरण के वैषम्य (तिरछापन) को समरूपता की कमी के रूप में परिभाषित किया गया है। The skewness of the distribution is defined as the lack of symmetry. 13. निम्नलिखित में से कौनसी आवश्यक शर्तें हैं जो परिकल्पना के गठन के लिए अनुकूल हैं – समस्या को सीमित करना समस्या को असीमित करना उत्तर – कुछ आवश्यक शर्तें हैं जो परिकल्पना के गठन के लिए अनुकूल हैं – परिकल्पना को प्रेरक रूप से समर्पित करना समस्या को सीमित करना परिकल्पना को कटौती से मुक्त करना उपमाओं, वार्तालापों आदि से परिकल्पना। There are certain necessary conditions that are conducive to Formulation of Hypothesis – Deducing a hypothesis inductively Limiting the problem Deriving a hypothesis deductively Hypothesis from analogies, conversations, etc. 14. निम्नलिखित में से कौन सा वस्तुनिष्ठ परीक्षण का प्रकार हैं – Which of the following are an objective type of test – unachievement test अस्वीकार्य परीक्षण achievement test उपलब्धि परीक्षण Answer – Various types of objective tests are : achievement test; diagnostic test;intelligent test; aptitude test and ; personality test. विभिन्न प्रकार के वस्तुनिष्ठ परीक्षण हैं: उपलब्धि परीक्षण; नैदानिक परीक्षण; बुद्धिमान परीक्षण; एप्टीट्यूड टेस्ट और; व्यक्तित्व परिक्षण। 15. Levels of Theorizing – Level 1. Hypothesis formation Level 2. Entitlement Level 3. Descriptive theories and taxonomies Level 4. Classification Levels 5 and 6. Postulates and theories Level 1. Hypothesis formation Level 2. Elementism Level 3. Descriptive theories and taxonomies Level 4. Classification Levels 5 and 6. Postulates and theories Answer – Levels of Theorizing Level 1. Hypothesis formation Level 2. Elementism Level 3. Descriptive theories and taxonomies Level 4. Classification Levels 5 and 6. Postulates and theories सिद्धांत के स्तर स्तर 1. परिकल्पना का गठन स्तर 2. तत्ववाद स्तर 3. वर्णनात्मक सिद्धांत और वर्गीकरण स्तर 4. वर्गीकरण स्तर 5 और 6. अभिधारणाएं और सिद्धांत 16. Splicing of Indices 17. What is reporting? What are the different stages in the preparation of a report? 18. Random Sampling and Non-random Sampling 19. Figures don’t lie but liers can figure. 20. निम्नलिखित में से कौन सी विधि गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण विधियों में शामिल हैं – Which of the following method is included in non-random sampling methods: inconvenience Sampling असुविधानुसार नमूना चयन Convenience Sampling सुविधानुसार नमूना चयन Answer – The non-random sampling methods include: Convenience Sampling सुविधानुसार नमूना चयन Judgement Sampling जजमेंट सैंपलिंग Quota sampling कोटा नमूना 21. What do you mean by a hypothesis? What are the different types of hypotheses? (20) 22. The numerical characteristics of the sample data such as the mean, variance or proportion are called _________. नमूना डेटा के संख्यात्मक विशेषताओं जैसे कि माध्य, विचरण या अनुपात को _________ कहा जाता है। Sample data नमूना डेटा sample statistics नमूना आँकड़े Answer – The numerical characteristics of the sample data such as the mean, variance or proportion are called sample statistics. नमूना डेटा के संख्यात्मक विशेषताओं जैसे कि माध्य, विचरण या अनुपात को नमूना आँकड़े कहा जाता है। 23. sample statistics can be used _____________. नमूना आंकड़ों का उपयोग _____________ है। to provide estimates of the corresponding population parameters. संबंधित जनसंख्या मापदंडों के अनुमान प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। to not provide estimates for the respective population parameters. संबंधित जनसंख्या मापदंडों के अनुमान प्रदान करने के लिए नहीं किया जाता है। Answer – sample statistics can be used to provide estimates of the corresponding population parameters. नमूना आंकड़ों का उपयोग संबंधित जनसंख्या मापदंडों के अनुमान प्रदान करने के लिए किया जा सकता है। 24. कब नमूना, संभाव्यता नमूना नहीं माना जाता है? When is a sample not considered a probability sample? when the probability of selection is known. जब चयन की संभावना ज्ञात होती है। when the probability of selection is not known. जब चयन की संभावना ज्ञात नहीं होती है। Answer – when the probability of selection is not known. जब चयन की संभावना ज्ञात नहीं होती है। 25. Variation 26. What is Histogram? किसे आवृत्ति चित्र कहा जाता है? The graph usually drawn to represent a frequency distribution is called a Histogram. आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए आमतौर पर तैयार किए गए ग्राफ को आवृत्ति चित्र कहा जाता है। The graph usually drawn to contradict a frequency distribution is called a Histogram. आवृत्ति वितरण का विरोध करने के लिए आमतौर पर तैयार किए गए ग्राफ को आवृत्ति चित्र कहा जाता है। उत्तर – The graph usually drawn to represent a frequency distribution is called a Histogram. आवृत्ति वितरण का प्रतिनिधित्व करने के लिए आमतौर पर तैयार किए गए ग्राफ को आवृत्ति चित्र कहा जाता है। 27. Continuous rating scale also known as – निरंतर रेटिंग पैमाने के रूप में भी जाना जाता है – Design rating scale डिजाइन रेटिंग स्केल Graphic rating scale ग्राफिक रेटिंग स्केल Answer – Graphic rating scale ग्राफिक रेटिंग स्केल 28. Classification of data provides a basis for tabulation of data. 29. Yate’s Correction means ………………… येट्स शौधन का अर्थ है……………….. the correction of -5 in expected frequency. अपेक्षित आवृत्ति में -5 का सुधार है। the correction of +5 in expected frequency. अपेक्षित आवृत्ति में +5 का सुधार है। उत्तर – Yate’s Correction means the correction of -5 in expected frequency. येट्स शौधन का अर्थ अपेक्षित आवृत्ति में -5 का सुधार है। 30. आवृत्ति बहुभुज (Frequency polygon ) _____________ तैयार किया जा सकता है। आवृत्ति चित्र से सीधे दिए गए डेटा से both a and b Answer – आवृत्ति बहुभुज (Frequency polygon ) आवृत्ति चित्र से या सीधे दिए गए डेटा से तैयार किया जा सकता है। 31. संभाव्यता नमूना किसे कहते है। जिसमें जनसंख्या के प्रत्येक तत्व में चयन की ज्ञात गैर-शून्य संभावना होती है। संभाव्यता नमूना वह है जिसमें जनसंख्या के प्रत्येक तत्व में चयन की ज्ञात शून्य संभावना होती है। उत्तर – संभाव्यता नमूना वह है जिसमें जनसंख्या के प्रत्येक तत्व में चयन की ज्ञात गैर-शून्य संभावना होती है। 32. जब शोधकर्ता अध्ययन के परिणाम के बारे में सकारात्मक बयान देता है, उसे क्या कहते है। घोषणा परिकल्पना अघोषणा परिकल्पना उत्तर -घोषणा परिकल्पना 33. Historical Research – 34. What do you mean by an index number? Explain the uses of index number for analyzing the data. 35. निम्नलिखित में से कौन सा सैंपलिंग का तरीके है। Which of the following is a method of sampling. Random Sampling Method क्रमरहित नमूना विधि Erratic Sampling Methods अनियमित नमूनाकरण विधि Answer – Methods of Sampling Random Sampling Method Non- Random Sampling Methods सैंपलिंग के तरीके क्रमरहित नमूना विधि गैर-क्रमरहित नमूनाकरण विधि 36. The major characteristics of any research, are – किसी भी शोध की प्रमुख विशेषताएँ हैं: – objectivity, precision, design and verifiability. Objectivity, precision, design and venerability. Answer – The major characteristics of any research, are: objectivity, precision, design and verifiability. किसी भी शोध की प्रमुख विशेषताएँ हैं: वस्तुनिष्ठता, सटीकता, डिजाइन और सत्यापन। 37. अनुसंधान के उद्देश्य में सबसे निचला स्तर या पहला स्तर_______________ है। समस्या को सुलझाना प्रशिक्षण सत्य या ज्ञान की खोज Answer – प्रशिक्षण 38. निम्नलिखित में से कौन सा परिकल्पना का रूप है। शून्य परिकल्पना अशून्य परिकल्पना उत्तर – परिकल्पना के तीन रूप है – घोषणात्मक परिकल्पना शून्य परिकल्पना प्रश्न रूप में परिकल्पना 39. एक परिकल्पना (hypothesis), शोध समस्या का एक _____________है> अस्थायी उत्तर / समाधान है, जिसकी वैधता का परीक्षण किया जाना बाकी है स्थायी उत्तर / समाधान है, जिसकी वैधता का परीक्षण किया जाना बाकी है उत्तर – एक परिकल्पना शोध समस्या का एक अस्थायी उत्तर / समाधान है, जिसकी वैधता का परीक्षण किया जाना बाकी है। 40. एक गैर-दिशात्मक परिकल्पना है जो बिना किसी अंतर या विचार के प्रस्ताव करती है , उसे क्या कहते है – अशक्त परिकल्पना शक्त परिकल्पना उत्तर – अशक्त परिकल्पना 41. ……………….. अनुसंधान में सबसे बड़ी चुनौती है। चुनौती की खोज समास्या की खोज सत्य की खोज उत्तर – सत्य की खोज 42. निम्नलिखित में कौन सी रेटिंग त्रुटियाँ हैं: Which of the following rating errors are there: Error of inelastic tendency अनैतिक प्रवृत्ति की त्रुटि error of central tendency केंद्रीय प्रवृत्ति की त्रुटि Answer – The common rating errors are: – halo effect; personal bias; logical error; error of central tendency; generosity error; error of severity and error of leniency. सामान्य रेटिंग त्रुटियाँ हैं: – प्रभामंडल प्रभाव; व्यक्तिगत पूर्वाग्रह; तार्किक त्रुटि; केंद्रीय प्रवृत्ति की त्रुटि; उदारता त्रुटि; गंभीरता की त्रुटि और उदारता की त्रुटि। 43. Pilot study and Pre-test 44. The numerical characteristics of a population are called __________. किसी जनसंख्या की संख्यात्मक विशेषताओं को __________ कहा जाता है। Sample नमूना parameters पैरामीटर Answer – The numerical characteristics of a population are called parameters. किसी जनसंख्या की संख्यात्मक विशेषताओं को पैरामीटर कहा जाता है। 45. The random sampling method is also often called ___________. यादृच्छिक नमूना विधि को प्रायः ____________ भी कहा जाता है। probability sampling प्रायिकता नमूनाकरण feasibility sampling व्यवहार्यता नमूना Answer – The random sampling method is also often called probability sampling. यादृच्छिक नमूना विधि को प्रायः प्रायिकता नमूनाकरण भी कहा जाता है। 46. Statistics are like clay, with which one can make God or the Devil. Loading … Related 1
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