IGNOU MCO-03 SOLVED ASSIGNMENT 2020-21

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MCO-03
  
Assignments FOR JULY 2020 AND JAN 2021 ADMISSION

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Coverage : All Blocks
Maximum Marks: 100

IGNOU MCO-03 SOLVED ASSIGNMENT 2020-21 –

Attempt all the questions.

important article of MCO-3 Research Methodology and Statistical Analysis

Block- 1 Research and Data Collection
Unit-1 Introduction to Business Research
Unit-2 Research Plan
Unit-3 Collection of Data
Unit-4 Sampling
Unit-5 Measurement and Scaling Techniques

Block- 2 Processing and Preservation of Data
Unit-6 Processing of Data
Unit-7 Diagrammatic and Graphic Presentation
Unit-8 Statistical Derivatives and Measures of Central Tendency
Unit-9 Measures of Variation and Skewness

Block- 3 Relational and Trend Analysis
Unit-10 Correlation and Simple Regression
Unit-11 Time Series Analysis
Unit-12 Index Numbers

Block- 4 Probability and Hypothesis Testing
Unit-13 Probability and Probability Rules
Unit-14 Probability Distributions
Unit-15 Tests of Hypothesis–I
Unit-16 Tests of Hypothesis–II
Unit-17 Chi-Square Test

Block- 5 Interpretation and Reporting
Unit-18 Interpretation of Statistical Data
Unit-19 Report Writing

WHAT IS LAST DATE TO SUBMIT IGNOU MCO-03 SOLVED ASSIGNMENT 2020-21?

  • 15 JUNE 2021 FOR JUNE EXAM 2021
  • 30 SEPTEMBER 2021 FOR DECEMBER EXAM 2021

What is passing marks of IGNOU mco-03 solved assignment 2020-21?

  • 40

Is it compulsory to submit MCO-03 SOLVED ASSIGNMENT 2020-21?

Yes

IGNOU MCO-03 NOTES FOR JUNE EXAM 2021 AND DECEMBER EXAM 2021 (also included Assignment Question Answer) – 

1. What do you mean by a hypothesis? What are the different types of hypotheses? (20)

 

2. Classification of data provides a basis for tabulation of data.

3. Splicing of Indices

4. आवृत्ति बहुभुज (Frequency polygon ) _____________ तैयार किया जा सकता है।

 
 
 

5. What is kurtosis?
वक्रता क्या है?

 
 

6. Yate’s Correction means …………………

येट्स शौधन का अर्थ है………………..

 
 

7. बैषम्य की दिशा और सीमा को कितने तरीकों से मापा जा सकता है
How many ways can the direction and extent of skewness be measured?

 
 

8. अनुसंधान का दूसरा उद्देश्य ___________ है।

 
 
 

9. Visual presentation of statistical data has become more popular.

10. Statistics are like clay, with which one can make God or the Devil.

11. निम्नलिखित में से कौन सा परिकल्पना का रूप है।

 
 

12. The numerical characteristics of a population are called __________.
किसी जनसंख्या की संख्यात्मक विशेषताओं को __________ कहा जाता है।

 
 

13. एक गैर-दिशात्मक परिकल्पना है जो बिना किसी अंतर या विचार के प्रस्ताव करती है , उसे क्या कहते है –

 
 

14. निम्नलिखित में से शिक्षा के क्षेत्र में अनुसंधान की समस्याओं की पहचान करने वाला स्रोत कौन सा हैं –

 
 

15. What is reporting? What are the different stages in the preparation of a report?

16. What is Histogram?
किसे आवृत्ति चित्र कहा जाता है?

 
 

17. Historical Research –

18. Figures don’t lie but liers can figure.

19. Correlation and Regression

20. निम्नलिखित में से कौन सा वस्तुनिष्ठ परीक्षण का प्रकार हैं –
Which of the following are an objective type of test –

 
 

21. निम्नलिखित में कौन सी रेटिंग त्रुटियाँ हैं:
Which of the following rating errors are there:

 
 

22. निम्नलिखित में से कौनसी आवश्यक शर्तें हैं जो परिकल्पना के गठन के लिए अनुकूल हैं –

 
 

23. ……………….. अनुसंधान में सबसे बड़ी चुनौती है।

 
 
 

24. वितरण के वैषम्य (तिरछापन) को किस के रूप में परिभाषित किया गया है।
The skewness of the distribution is defined as …………………

 
 

25. अनुसंधान के उद्देश्य में सबसे निचला स्तर या पहला स्तर_______________ है।

 
 
 

26. What is Pie diagram?
पाई आरेख क्या है?

 
 

27. sample statistics can be used _____________.
नमूना आंकड़ों का उपयोग _____________ है।

 
 

28. Random Sampling and Non-random Sampling

29. संभाव्यता नमूना किसे कहते है।

 
 

30. Inductive and Deductive logic 

31. जब शोधकर्ता अध्ययन के परिणाम के बारे में सकारात्मक बयान देता है, उसे क्या कहते है।

 
 

32. निम्नलिखित में से कौन सा रेटिंग स्केल का प्रकार हैं –
Which of the following are types of rating scales –

 
 

33. एक परिकल्पना (hypothesis),  शोध समस्या का एक _____________है>

 
 

34. The numerical characteristics of the sample data such as the mean, variance or proportion are called _________.
नमूना डेटा के संख्यात्मक विशेषताओं जैसे कि माध्य, विचरण या अनुपात को _________ कहा जाता है।

 
 

35. Baye’s theorem in probability

36. कब नमूना, संभाव्यता नमूना नहीं माना जाता है?
When is a sample not considered a probability sample?

 
 

37. एक शोध समस्या का चयन करने के लिए निम्नलिखित में किस स्रोतों पर निर्भर हो सकते हैं:

 
 

38. निम्नलिखित में से कौन सी विधि गैर-यादृच्छिक नमूनाकरण विधियों में शामिल हैं – 
Which of the following method is included in non-random sampling methods:

 
 

39. Variation

40. Levels of Theorizing – 

 
 

41.

The major characteristics of any research, are –
किसी भी शोध की प्रमुख विशेषताएँ हैं: –
 
 

42. What do you mean by an index number? Explain the uses of index number for analyzing the data.

43. Pilot study and Pre-test

44. The random sampling method is also often called ___________.
यादृच्छिक नमूना विधि को प्रायः ____________ भी कहा जाता है।

 
 

45. Continuous rating scale also known as –

निरंतर रेटिंग पैमाने के रूप में भी जाना जाता है –

 
 

46. निम्नलिखित में से कौन सा सैंपलिंग का तरीके है।
Which of the following is a method of sampling.

 
 


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