What is descriptive statistics? Discuss the statistics techniques of organising data.

वर्णनात्मक आंकड़े कच्चे डेटा का वर्णन करते हैं और इसकी कुछ सार्थक व्याख्या प्राप्त करते हैं। यह कुछ प्रक्रियाओं का पालन करता है और कुछ सांख्यिकीय तरीकों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, समस्या निवारण परीक्षण दिए गए स्टू-डेंट्स के दो समूह हैं। एक समूह को प्रयोगात्मक समूह के रूप में लिया जाता है जिसमें विषयों को समस्या निवारण में प्रशिक्षण प्रदान किया जाता है जबकि अन्य समूह विषयों को प्रशिक्षित नहीं किया जाता है। उन्हें प्राप्त स्कोर नीचे दी गई तालिका में दिए गए हैं:

तालिका -1: प्रायोगिक और नियंत्रण समूहों के 10 छात्रों के स्कोर
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प्रायोगिक हालत नियंत्रण की स्थिति
(प्रशिक्षण के साथ) (बिना प्रशिक्षण के)
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6 4
12 8
8 6
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————————————————– ————————————– प्रायोगिक हालत नियंत्रण की स्थिति
(प्रशिक्षण के साथ) (प्रशिक्षण के बिना)
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4 2
5 3
9 4
12 10
15 12
5 2
4 2
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प्रयोग समूह में छात्रों की तुलना में नियंत्रण समूह के छात्रों ने कम स्कोर किया है। डेटा का विवरण दो संचालन करता है: (i) डेटा व्यवस्थित करना और (ii) डेटा सारांशित करना।
ऑर्गनाइजिंग डेटा
डेटा व्यवस्थित करने के लिए चार प्रमुख सांख्यिकीय तकनीकें हैं: • वर्गीकरण
• सारणीकरण
• ग्राफिकल प्रेजेंटेशन
• आरेखण प्रस्तुति
वर्गीकरण
डेटा का वर्गीकरण इसका सबसे प्रभावी और कुशल उपयोग के लिए डेटा का वर्गीकरण है।
यह एक चर के लिए व्यक्तिगत स्कोर या स्कोर की श्रेणियों की आवृत्ति का सारांश है। हमें वैरिएबल का मूल्य और उन लोगों की संख्या मिलेगी जिन्होंने प्रत्येक मूल्य अर्जित किया है।
कुछ निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा व्यवस्थित किया जाता है।
समूहों को उनकी समानताओं के आधार पर समूहों में व्यवस्थित किया जा सकता है। डेटा का वर्गीकरण शोधकर्ताओं को स्कोर के लिए एक कदम आगे ले जाता है और आगे ठोस निर्णय प्राप्त करता है। डेटा के वर्गीकृत-स्तरीय उद्देश्यों के उद्देश्य नीचे दिए गए हैं: • यह एक संघीय रूप में डेटा प्रस्तुत करता है। • यह डेटा की affinities और विविधता बताता है। • वर्गीकरण गुणात्मक और क्वान-टाइटिव हो सकता है।